Stage de fin d'études - Ingénieur projets IA et transformation industrielle F/H

EFINOR Groupe M, entreprise industrielle d’origine cherbourgeoise, développe des expertises complémentaires en ingénierie, fabrication et maintenance, autour du travail du métal et de ses applications.

Ses équipes interviennent notamment dans la construction navale, la chaudronnerie, la tuyauterie, la mécanique et l’électronique industrielle, au service de projets exigeants dans les secteurs du naval, des énergies, de la défense et de l’environnement.

Cette diversité de métiers permet au groupe d’accompagner ses clients depuis les études et la conception jusqu’à la fabrication, l’intégration et la maintenance des équipements.

Pour accompagner l’évolution de ses méthodes de travail, notre entreprise souhaite structurer une démarche d’intégration de l’intelligence artificielle au plus près des besoins de ses équipes.

L’objectif étant d’améliorer l’efficacité opérationnelle, de mieux exploiter les données et de faciliter la transmission des connaissances, tout en préservant la confidentialité des informations et la maîtrise des savoir-faire.

Dans ce cadre, nous recherchons un ou une stagiaire de fin d’études associant une compréhension des environnements industriels et un intérêt concret pour les outils d’intelligence artificielle.

Votre mission :

Accompagné(e) par un référent interne et les membres de l’équipe projet, vous contribuerez à concevoir, réaliser et évaluer un Proof of Concept (POC) : un prototype permettant de vérifier la faisabilité et l’intérêt d’un usage de l’IA dans notre entreprise.

L’objectif est d’apporter une réponse à un besoin métier précis, avec des bénéfices mesurables et des conditions d’utilisation maîtrisées.

Votre stage s’articulera donc autour des activités suivantes :

• Comprendre les besoins sur le terrain : rencontrer les équipes, observer leurs méthodes de travail et identifier les tâches répétitives, les difficultés d’accès à l’information ou les analyses chronophages.
  • Prioriser les cas d’usage : comparer leur intérêt, leur faisabilité, les données nécessaires et les risques associés.
  • Étudier les solutions adaptées : assistants IA, recherche documentaire, analyse de données, automatisation de tâches ou connexion aux outils existants.
  • Développer un POC sur un périmètre défini : préparer les données autorisées, configurer ou développer le prototype et organiser les essais avec les utilisateurs.
  • Mesurer les résultats : temps réellement gagné, qualité des productions, corrections nécessaires, facilité d’utilisation et coût de fonctionnement.
  • Préparer la suite : documenter la solution, transmettre les connaissances et proposer les conditions d’un éventuel déploiement.

Les résultats attendus seront les suivants :

• Une sélection argumentée des cas d’usage prioritaires.
  • Un POC documenté et testé avec les utilisateurs concernés.
  • Un bilan des bénéfices, des limites et des coûts.
  • Une proposition de déploiement précisant les moyens techniques, humains et organisationnels nécessaires.
  • Des supports permettant aux équipes de comprendre et de reprendre le travail réalisé.

Exemples de sujets à explorer

Le sujet définitif sera choisi avec votre tuteur selon les besoins prioritaires et votre profil.

Les pistes envisagées comprennent :

• La préparation de comptes rendus et le suivi des actions par affaire.
  • L’assistance aux achats et au traitement des échanges fournisseurs.
  • L’analyse d’exports ERP et la détection d’anomalies à vérifier.
  • La recherche dans la documentation interne et la capitalisation des connaissances.
  • La veille technique ou l’assistance à la préparation de dossiers.
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Vous prendrez en compte la confidentialité des informations, la fiabilité des réponses, la validation humaine et l’intégration dans les pratiques des utilisateurs.